Category Archives: iDBigData

Persembahan idBigData Untuk Indonesia

Komunitas big data Indonesia telah sukses menggelar konferensi big data terbesar di Indonesia untuk yang ke 3 kalinya pada 7 dan 8 Desember 2016 lalu. Konferensi yang dihadiri sekitar 400 peserta ini diselenggarakan di di Auditorium Gedung BPPT, Jakarta, dan menampilkan 30 pembicara.

Konferensi Big Data Indonesia merupakan event tahunan yang diadakan oleh idBigdata, dan selama 3 tahun ini selalu konsisten dalam usaha mendorong perkembangan dan pemanfaatan big data di Indonesia. Menurut Sigit Prasetyo, chairman IDBigData sekaligus ketua panitia, KBI2016 adalah ajang show-off bagi berbagai pihak di dalam negeri untuk menunjukkan bahwa bangsa Indonesia sangat mampu untuk mengembangkan dan menerapkan big data dan berbagai teknologi yang mendukungnya.

Besarnya potensi data dan kebutuhan teknologi big data di dalam negeri diungkapkan Neil L Himam dari Bekraf, bahwa pada tahun 2020 mendatang di Indonesia diperkirakan akan ada sekitar 1,7 milyar perangkat terhubung ke internet of things, yang tentunya akan memproduksi data yang sangat besar. Nilai komersialisasi data sendiri bukanlah jumlah yang kecil, misalnya kapitalisasi pasar Facebook saat ini adalah USD 340 miliar, sedangkan ‘warga’ Facebook dari Indonesia sebanyak 77 juta, setara dengan USD 15 miliar atau Rp. 200 Triliun. Contoh lain adalah GOJEK, dengan jumlah pengemudi lebih dari 20 ribu dan aplikasi terinstall melebihi 10 juta, saat ini membukukan setidaknya 20 juta transaksi per bulan. Hal tersebut menunjukkan potensi pemanfaatan big data untuk mendorong tumbuhnya ekonomi kreatif sangat besar.

Indonesia sebenarnya memiliki banyak potensi dan kemampuan dalam pengembangan maupun penerapan big data, seperti disampaikan oleh Beno K. Pradekso, CEO Solusi247, bahwa big data yang banyak didukung oleh teknologi open source, memungkinkan siapapun untuk dapat mengembangkan dan memanfaatkannya. Seperti yang selama ini sudah dilakukan oleh Solusi247, yang telah berhasil membuat berbagai tools untuk big data processing, maupun big data analytics, yang sudah diimplementasikan oleh beberapa perusahaan besar di Indonesia.

Wisnu Jatmiko, Manager Riset Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia menyampaikan hal senada, yaitu bahwa Indonesia sebenarnya sangat mampu untuk mengembangkan berbagai peralatan, algoritma maupun berbagai teknologi modern lainnya, seperti misalnya yang telah dikembangkan oleh team peneliti dari indonesia dalam bidang telehealth. Dalam serangkaian penelitian ini telah berhasil dikembangkan berbagai alat maupun algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan USG maupun EKG secara otomatis, bahkan alat EKG ini telah berhasil mendapat penghargaan di level asia pasifik.

Tampil pula Oskar Riandi, CEO Bahasa Kita, yang menampilkan teknologi voice analytics. Oskar menyampaikan bahwa multimedia adalah bagian terbesar dari big data, namun saat ini penggalian dan pengolahannya masih sangat minim. Dalam pemaparannya disampaikan mengenai berbagai contoh pemanfaatan dan pengolahan data suara, khususnya yang telah berhasil dilakukan dengan menggunakan tools yang dibuat oleh Bahasa Kita.

Konferensi Big Data Indonesia 2016 juga menampilkan beberapa pembicara yang membagi pengalaman, tip dan insight mengenai implementasi big data dalam perusahaan mereka, di antaranya adalah Tina Lusiana, IT Data Analyst dari PT Telkomsel, perusahaan yang saat ini memiliki cluster Hadoop terbesar di Indonesia dengan lebih dari 300 nodes. Telkomsel merupakan operator telekomunikasi terbesar ke-15 di dunia, sehingga data yang diproses sangat besar, dan big data, khususnya Hadoop menjadi solusi pengolahan data yang ekonomis untuk diterapkan dalam skala besar. Hadoop cluster dapat mendukung kebutuhan pengolahan data dan analytics untuk memperbaiki layanan, merumuskan strategi marketing, maupun mendeteksi fraud.

Salah satu peningkatan yang didapatkan dengan penggunaan customer profiling dan campaign, adalah adanya peningkatan recharge sebesar 13 Milyar rupiah.

Pemanfaatan big data untuk pembangunan kota, yang biasa disebut dengan smart city disampaikan oleh Setiaji, Head of Jakarta Smart City. Pembicara lain yaitu Aldila Septiadi, Digital & Data Analytics Manager, PT Danone Indonesia, yang menyampaikan mengenai inovasi disruptive dalam bisnis FMCG. Dari bidang perbankan, tampil Febrianto, Team Leader Data Analyst and Insight PT. Bank Mandiri, menyampaikan mengenai transformasi bisnis melalui data analytics yang dilakukan oleh bank Mandiri.

Dari sisi pembentukan sumber daya, khususnya data scientist, tampil Komang Budi Aryasa, Deputy Research & Big Data, Pt Telkom Indonesia, mengulas mengenai peran seorang Chief Data Scientist. Menurut Komang, seorang data scientist memiliki peran yang luas dalam proses bisnis modern, baik dari sisi teknis maupun bisnis, mulai dari pendefinisian produk dan visi, sampai pada penerapan teknologi untuk memaksimalkan gross margin. Tampil pula Ainun Najib, Head Of Data, Traveloka, yang membawakan mengenai role dan skillset yang diperlukan dalam sebuah data team.

Dihadirkan pula beberapa showcase yang diantara menampilkan pemanfaatan tools maupun platform big data, di antaranya Big Data Lake, Big Data Document, Business Data Science, dan Big Data for Geospatial, yang disampaikan oleh pembicara-pembicara dari Labs247, Montis Advisory, dan Badan Informasi Geospatial Indonesia (BIG).


Untuk lebih lengkapnya, dapat dilihat melalui Channel Youtube idBigData


Source : idBigData

Solusi247: “Big Data Untuk Indonesia” – Konferensi Big Data Indonesia 2016

Jakarta, 2016

Sudah setahun setelah diadakannya Konferensi Bigdata Indonesia 2.0 (KBI2015), kali ini Komunitas IdBigData lagi-lagi menyelenggarakan kegiatan berskala Nasional yaitu Konfe  rensi Bigdata Indonesia 3.0 (KBI2016). Berbeda dengan tahun lalu, KBI2016 kali ini diselenggarakan di Ibu Kota Jakarta. Kegiatan yang berlangsung selama 2 hari tanggal 7-8 Desember 2016 ini diadakan di Auditorium Gedung BPPT 1 Jl. M. H. Thamrin No. 8 Kb. Sirih, Menteng, Jakarta Pusat.

Konferensi Bigdata Indonesia 2016 turut mengundang narasumber-narasumber yang ahli di bidangnya, seperti Prof. Drs. H. Muhammad Nasir, M.Si, Ak, Ph.D, CA – Menteri Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia, Rudiantara – Menteri Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia, Beno Kunto Pradekso – CEO SOLUSI247, Komang Aryasa – Deputy Research and Big Data PT. Telekomunikasi Indonesia, Ainun Najib – Head of Data at Traveloka, Aldila Septiadi SE, Msc, - Digital and Data Analytic Manager of Danone dan masih banyak lagi.

Sebagai sponsor utama yang berdampingan dengan IBM, SOLUSI247 mengirimkan narasumber-narasumber ahli seperti Beno Kunto Pradekso – CEO SOLUSI247, Aria Rahendra – Chief Marketing Officer SOLUSI247, Mugi Prayitno – Chief of Architect SOLUSI247, Imam Turmudzi - Big Data Project Manager SOLUSI247 dan Dolants - Product Development Manager Labs247.

Mengangkat tema “Leveraging National Capacities and Capabilities”, Konferensi Bigdata Indonesia 2016 mampu mempertemukan para praktisi, penggiat, dan pengguna Big Data di Indonesia.


 

Bertemu

KBI 2016 merupakan ajang bertemunya para ahli, peneliti, praktisi dan peminat big data di Indonesia. Mengumpulkan lebih dari 30 pembicara dari industri, instansi pemerintah, lembaga penelitian dan universitas-universitas terkemuka di Indonesia, dan lebih dari 400 peserta dari berbagai latar belakang dan keahlian, dengan satu kesamaan, yaitu ketertarikan terhadap teknologi big data, pengembangan dan pemanfaatannya.

Bersinergi

Dengan latar belakang peserta dan pembicara yang beragam, KBI 2016 merupakan kesempatan untuk memadukan pengalaman yang luas, pengetahuan, dasar teori yang mendalam, dan visi ke depan yang bertujuan untuk kemajuan dan kemandirian bangsa. KBI 2016 khususnya, dan idBigdata pada umumnya, diharapkan menjadi titik temu berbagai kalangan untuk menjalin kerja sama dan bersinergi dalam pengembangan dan pemanfaatan big data.

Berinovasi

Dengan terjalinnya kerja sama yang baik dari kalangan dengan latar belakang yang beragam tersebut diharapkan terlahir karya- karya inovatif di bidang big data, yang dapat bermanfaat bagi kemajuan industri dan kesejahteraan masyarakat Indonesia.


 

Pentingnya Big Data untuk Indonesia Dibahas di Event Data Science Days

Telkom University menggelar acara DSD atau Data Science Days yang diselenggarakan di Gedung C Fakultas Ekonomi dan Bisnis Telkom University-Bandung pada hari Kamis, 10 November 2016. Dalam kegiatan tersebut, Telkom University menggandeng pembicara-pembicara yang handal dibidangnya salah satunya yaitu Bpk. Beno K. Pradekso yang tidak lain adalah CEO dari SOLUSI247.

Dalam pembahasannya, beliau mengangkat tema “Big Data for Better Indonesia”. Beliau menjelaskan secara gamblang betapa pentingnya teknologi Big Data untuk kemajuan bangsa Indonesia. “Big data itu dikategorisasi menjadi 3 (tiga) problems, yaitu pertama adalah volume data yang sangat besar, kedua tipe datanya yang berbeda-beda, kemudian yang ketiga adalah datangnya data yang sekarang ini mendekati realtime, atau near-realtime.” Ungkap beliau.

Kedatangan data yang near realtime tersebut menjadi tantangan bagaimana kita mengolah data tersebut menjadi sebuah informasi yang berguna. “Periode yang sebelumnya, data yang datang itu file-base, kita terima dalam bentuk file kemudian kita olah. Tapi sekarang semua data yang datang dari sensor yang ada, harus kita respon secara instan atau mendekati realtime.” tambah beliau.

Beno K. Pradekso: Big Data for Better Indonesia

Beliau menjelaskan, tidak hanya perusahaan telco yang menjadi data source. Perusahaan yang bergerak dibidang perbankan dan government seperti pajak dan BPJS juga termasuk perusahaan lain yang menjadi data source, dimana perusahaan-perusahaan tersebut membutuhkan pengolahan data yang cepat. Beliau juga menyebutkan beberapa produk pengolahan big data diantaranya adalah H-Grid atau Hadoop Grid, Braja Appliance, Yava dan lain-lain. Produk-produk tersebut adalah produk asli garapan anak bangsa (local products).

Data Science Days ini berlangsung selama 2 hari. Hari pertama dilaksanakan pada hari Rabu, 09 November 2016 berisi workshop, hari kedua yaitu pada hari Kamis, 10 November 2016 berisi seminar. Kegiatan ini dimulai pukul 09.30 WIB dan berakhir pada pukul 15.30 WIB.

Pada akhir acara ini, terdapat juga Deklarasi ADSI atau Asosiasi Data Science Indonesia. Solusi247 mengirim Bagus Rully Muttaqien dan Bpk. Mugi Prayitno sebagai deklarator

Partisipasi Solusi247 dalam IBM SolutionsConnect 2016

Dengan lebih dari 330.000 pegawai di seluruh dunia dan pendapatan US$96 miliar (angka dari 2004), IBM adalah perusahaan teknologi informasi terbesar di dunia, dan salah satu yang terus berlanjut dari abad 19. Dia memiliki teknisi dan konsultan di lebih dari 170 negara dan laboratorium pengembangan yang berlokasi di seluruh dunia, di setiap cabang ilmu komputer dan teknologi informasi; beberapa dari mereka adalah pionir di bidang mulai dari komputer mainframe ke nanoteknologi.


IBM di Indonesia

Kita hidup di era digital di mana apa pun yang bisa didigitalkan. Juga, karena revolusi mobile, telah ada pertumbuhan eksponensial dalam jumlah perangkat yang terhubung. Kedua tren ini telah menyebabkan ledakan data dan perangkat. Menurut sebuah perkiraan, jumlah perangkat akan mencapai 75 miliar pada tahun 2020. Dan sekitar sembilan puluh persen dari data yang dibuat dalam dua tahun terakhir adalah karena proliferasi perangkat ini.

Ditahun 2016 ini, IBM mengadakan event IBM SolutionsConnect 2016 yang bertajuk “Technology Leadership in the Cognitive Era”, yang diselenggarakan di InterContinental Midplaza Hotel - Jakarta, 9 August 2016. IBM ingin teknologinya bermanfaat bagi masyarakat Indonesia, baik itu bagi penyedia maupun pengguna teknologi. Event ini diusung oleh IBM dengan tujuan untuk memperkenalkan produk-produk baru mereka kepada kurang lebih 350 CIO yang hadir dalam event tersebut.

photo_2016-08-09_10-59-39

Sebagai partner dari IBM, Solusi247 ikut berpartsipasi dalam acara tersebut dikarenakan Solusi247 memiliki produk appliance yang dimana produk tersebut menggunakan hardware dari IBM sebagai servernya. Produk dari Solusi247 tersebut dinamakan Braja Appliance with IBM Power Linux Cluster.

IBM SolutionsConnect merupakan acara yang sangat penting, tidak hanya untuk penyedia-penyedia teknologi tapi juga untuk pengguna teknologi seperti klien-klien kita di area Telkom, militer, government, ini (IBM SolutionsConnect) sangat penting karena disini akan diperkenalkan banyak sekali teknologi-teknologi baru yang dikeluarkan oleh IBM yang merupakan leader dari berbagai macam teknologi IT di dunia.

Teknologi IBM yang menjadi pionir bagi semua teknologi di kognitif era ini menjadi sesuatu yang harus diperkenalkan kepada banyak pihak terutama pihak pengguna teknologi karena teknologi-teknologi IBM merupakan teknologi yang paling terdepan dibandingkan teknologi-teknologi lainnya.” Papar Bagus Rully selaku perwakilan dari Solusi247 yang hadir di event IBM SolutionsConnect 2016.


 

Big Data Membantu NYPD Menangani Kejahatan Dengan Lebih Cepat

Pada tanggal 4 Desember 2015, petugas NYPD di kantor polisi 73 New York menerima peringatan pada ponsel mereka dari sistem baru mereka, Shot-spotter : Delapan tembakan telah dilepaskan di dekat 409 Saratoga Avenue di kawasan Bedford-Stuyvesant, Brooklyn.

Kejadian selanjutnya menunjukkan seberapa jauh teknologi dapat berperan dalam membantu tugas polisi.

Polisi menemukan selongsong peluru di atap gedung, kemudian dengan menggunakan ponsel mereka, mengetahui ada sebuah surat perintah penangkapan yang belum dieksekusi untuk seorang wanita di gedung tersebut. Mereka kemudian mendapat surat perintah penggeledahan untuk apartement wanita tersebut melalui ponsel mereka, di mana mereka menemukan dua senjata, dan menangkap tiga orang tersangka.

Para petugas NYPD berhasil melaksanakan tugasnya dengan cepat berkat bantuan sistem kesadaran situasional / Situational Awareness System, yang disebut dengan DAS (Domain Awareness System).

Ide mengenai kesadaran situasional atau situational awareness ini bukanlah sesuatu yang baru. Setiap individu maupun organisasi idealnya dapat menyesuaikan perilaku dan tindakan mereka dengan situasi yang ada. Dan seiring dengan perkembangan teknologi sensor dan sinyal, semakin besar kebutuhan untuk dapat mengumpulkan data dari dunia luar ke dalam sebuah sistem untuk melakukan monitoring dan analisis. Mengetahui apa yang terjadi di domain yang relevan di dunia luar merupakan sesuatu yang penting dan semakin menjadi kebutuhan banyak pihak.

Salah satu pihak yang tampaknya paling berkepentingan terhadap hal ini adalah organisasi di sektor publik. Kepolisian New York (NYPD), pemerintah kota Chicago, dan juga sebuah grup yang terdiri dari instansi-instansi pemerintah di Kanada adalah beberapa pihak yang telah mengembangkan dan memanfaatkan sistem kesadaran situasional. Salah satu hal yang dipelajari dari pengalaman mereka membangun sistem SA adalah, semakin terarah target sistemnya, semakin baik hasilnya.

MASAS, atau Multi-Agency Situational Awareness System, yang dikelola oleh Canadian Public Safety Operations Organizations (CanOps), dimaksudkan untuk memonitor dan menampilkan informasi yang relevan dengan keamanan publik. MASAS mencakup informasi mengenai kebakaran, gempa bumi, cuaca buruk, masalah lalulintas, kerusakan jalan, kerumunan massa, lokasi dan status shelter, perbatasan, dan lain sebagainya.

Cakupan luas dari MASAS ini sebetulnya bertujuan baik, namun hal ini sepertinya membatasi value dari sistemnya sendiri. Misalnya seperti disebutkan pada website mereka, karena instansi-instansi enggan untuk berbagi informasi sensitif dengan instansi lain, maka informasi yang di-share adalah informasi yang tidak sensitif (yang akhirnya juga tidak terlalu bermanfaat).

Chicago termasuk kota pertama yang mengadopsi sistem SA pada tahun 2012. Sistem yang dinamakan WindyGrid ini adalah sistem informasi geografis yang menyajikan gambaran terpadu dari pengoperasian kota di atas peta Chicago, yang memberikan akses ke seluruh data spasial kota, baik secara historikal maupun real time.

WindyGrid mencakup informasi mengenai layanan panggilan 911 dan 311, lokasi aset transit dan mobile, status bangunan, tweets berdasarkan lokasi geografis, dan lain sebagainya. Sistem ini hanya berfokus pada data spasial, sehingga cakupannya lebih sempit daripada sistem di Kanada. Sebenarnya yang lebih dibutuhkan oleh Chicago adalah sistem yang berfokus pada penangangan kejahatan. Karena WindyGrid dibangun atas prakarsa CIO kota Chicago, maka sistem ini cenderung didasari oleh kebutuhan efisiensi informasi dibandingkan prioritas strategis.

Pencegahan kejahatan dan terorisme menjadi prioritas dari sistem DAS yang dimiliki NYPD. Sistem ini pada awalnya dikembangkan oleh biro kontraterorisme, dan saat ini digunakan secara luas dalam tugas harian kepolisian. DAS mengumpulkan dan menganalisa data dari berbagai sensor -termasuk 9000 kamera CCTV, 500 kamera pembaca plat nomor, 600 sensor radiasi dan kimia, dan jaringan detektor untuk mendeteksi suara tembakan yang menjangkau 24 mil persegi, dan 54 juta panggilan ke 911 dari masyarakat. Sistem ini juga dapat menarik data dari arsip kejahatan NYPD, termasuk 100 juta surat pemanggilan.

Project DAS dimulai pada tahun 2008 dan terus dikembangkan hingga saat ini. Pada tahun 2010 ditambahkan fungsi analytics, dan pada 2011 ditambahkan kemampuan pengenalan pola. Pada tahun 2014 mulai dikembangkan fungsi “predictive policing” , dan pada tahun 2015 petugas kepolisian dapat memperoleh informasi 911 secara real-time.

Antarmuka utama dengan sistem adalah smartphone, yang saat ini digunakan oleh 35.000 anggota NYPD. Lebih dari 10.000 polisi menggunakan DAS setiap harinya. Sistem ini disebut sebagai ‘keajaiban teknologi’, yang lahir dari kepemimpinan dan prioritas yang kuat.

Terfokusnya SA yang dimiliki NYPD merupakan kunci kesuksesan sistem ini. Tingkat kejahatan di kota New York semakin menurun (saat ini di bawah rata-rata nasional US), dan tingkat penyelesaian kasus pembunuhan meningkat. Tentunya banyak faktor yang menjadi penyebabnya, termasuk di antaranya penggunaan DAS ini, namun salah satu yang paling penting adalah budaya kepolisian yang mengedepankan bukti (evidenced based policing) yang menjadi karakteristik NYPD.

Dari beberapa pengalaman penerapan sistem berbasis kesadaran situasional ini terlihat jelas nilai strategis dari penerapan sebuah sistem berbasis kesadaran situasional. Teknologi yang ada saat ini sangat memungkinkan untuk mengetahui apa yang terjadi di luar, yang mungkin mempengaruhi kesuksesan sebuah organisasi atau perusahaan. Namun mengingat keluasan dan kompleksitas dunia luar itu sendiri, sebaiknya sistem SA dibangun dengan fokus yang jelas, misalnya pada customer, kompetitor, atau regulator. Pada akhirnya yang dituju tentunya adalah pemahaman terhadap situasi secara menyeluruh, namun mulailah dari sesuatu yang spesifik.

Diterjemahkan dari : http://fortune.com/2016/07/17/big-data-nypd-situational-awareness/


Source : ID Big Data - Big Data Membantu NYPD Menangani Kejahatan Dengan Lebih Cepat

Twitter Open Source-kan Heron, Framework Real Time Stream Processing

Satu lagi framework yang bergabung ke dalam ekosistem Big Data Open Source. Meramaikan percaturan dalam pemrosesan Big Data, khususnya real-time streaming data processing, bulan Mei lalu Twitter mengumumkan bahwa mereka meng-open-source-kan Heron, sistem real-time stream processing yang mereka kembangkan untuk menggantikan Apache Storm.

Setelah sebelumnya mengumumkan bahwa mereka mengganti framework pemrosesan real-time streaming mereka dari Storm ke Heron, dan menerbitkan paper mengenai arsitekturnya, baru setahun kemudian publik dapat ikut menggunakan dan mengembangkannya.

Alasan Twitter mengembangkan Heron pada awalnya adalah karena beberapa kesulitan yang mereka hadapi ketika menggunakan Storm, terutama ketika sistem yang mereka deploy sudah sangat besar. Beberapa kesulitan yang dihadapi di antaranya adalah kesulitan dalam hal profiling dan reasoning mengenai Storm worker di tingkat data dan tingkat topologi, alokasi resource yang bersifat statis, tidak adanya dukungan back-pressure, dan lain sebagainya.

Mengapa saat itu Twitter tidak beralih ke Apache Spark streaming atau Apache Flink misalnya, dan justru memutuskan untuk mengembangkan sendiri sistemnya secara internal? Alasan utamanya adalah peralihan framework tersebut akan menyebabkan mereka harus menulis ulang banyak sekali code dari sistem mereka yang sudah sangat besar. Sebab, sebagai pihak yang mengembangkan Storm, Twitter adalah pengguna Apache Storm yang paling lama, jauh sebelum Storm menjadi open source.

Heron didesain sebagai sebuah sistem yang memiliki backward compatibility dengan Apache Storm. Hal ini merupakan sebuah keputusan yang strategis, bukan saja untuk Twitter sendiri, namun juga untuk pengguna yang sudah mengimplementasikan Apache Storm, mereka dapat beralih ke Heron dengan relatif mudah.

Paradigma pemrosesan Heron sangat mirip dengan Apache Storm, di mana dasarnya adalah DAG (Direct Acyclic Diagram) yang disebut topology, dengan komponennya berupa spout dan bolt.

Heron dibangun dengan perubahan mendasar dalam arsitektur streamingnya, dari sistem berbasis thread, menjadi sebuah sistem berbasis proses. Heron juga didesain untuk deployment dalam cluster dengan mengintegrasikannya dengan scheduler open source yang powerful seperti Apache Mesos, Apache Aurora, Apache REEF atau Slurm.

Banyak yang dijanjikan dengan Heron, seperti misalnya 2-5 kali efisiensi, kemudahan dan stabilitas, dan lain sebagainya. Salah satu kelebihan utama Heron adalah sudah dibuktikan dalam skala yang besar di Twitter sendiri, dan kompatibilitasnya dengan Storm sebagai framework yang sudah banyak diimplementasi sebelumnya. Namun apakah masyarakat Big Data akan dengan serta merta mengadopsinya sebagai framework pilihan mereka, masih harus kita lihat bagaimana perkembangannya ke depan. Karena saat ini banyak sekali framework open source untuk pemrosesan streaming yang ada dan berkompetisi untuk menjadi yang terdepan, seperti misalnya Apache Spark, Apache Flink, Apache Samza, Apache Apex, atau bahkan Apache Storm sendiri yang juga telah me-release versi 1.0 dengan banyak perubahan dan perbaikan.

Baca juga : APACHE STORM 1.0 PENINGKATAN PERFORMA DAN SARAT FITUR BARU


Source : ID Big Data

Apache Storm 1.0 Peningkatan Performa dan Sarat Fitur Baru

Pada tanggal 12 April lalu versi terbaru dari Apache Storm dirilis. Taylor Goetz, VP Apache Software Foundation untuk project Apache Storm, menyatakan bahwa versi 1.0 ini merupakan sebuah titik yang penting dalam evolusi Apache Storm. Versi terbaru ini mengandung sejumlah besar fitur baru dan perbaikan kinerja.

Storm merupakan sebuah event processor yang memungkinkan dilakukannya proses data streaming secara terdistribusi. Aplikasi Storm terdiri dari komponen yang disebut dengan “spout” dan “bolt”, yang dikonfigurasi dalam sebuah Direct Acyclic Graph untuk merepresentasikan pemrosesan data. Ciri utama dari Storm adalah kemampuan untuk melakukan proses data secara real time.

Apache Storm versi 1.0 memiliki peningkatan performa yang cukup dramatis bahkan diklaim hingga 16 kali lebih cepat dari versi sebelumnya dengan pengurangan latensi hingga 60%. Selain performa ada beberapa fitur yang patut menjadi perhatian, diantaranya :

  1. Pacemaker, heartbeat daemon yang memiliki performa lebih baik dari Zookeeper
  2. Distributed Cache API, yang memungkinkan berbagi file antar topology
  3. High Availability Nimbus, mengatasi permasalahan single point of failure pada Nimbus proses
  4. Streaming Window API, yang menambahkan dukungan terhadap parameter window length dan sliding interval
  5. Automatic Backpressure, yang memungkinkan memperlambat spout secara otomatis ketika ambang batas dari ukuran task buffer terlampaui
  6. Resources Aware Scheduler, implementasi scheduler baru yang menggunakan ketersediaan memory dan CPU sebagai dasar untuk pengaturan task kepada worker
  7. Dynamic Worker Profiling, fitur baru ini memungkinkan pengguna untuk melihat data profile dari worker langsung dari Storm UI

Apache Storm 1.0 ini dapat didownload pada laman https://storm.apache.org/releases.html


Source : IDBigData

Perayaan Idul Adha 1435H

Idul adha menjadi salah satu kegiatan tahunan Solusi 247, lokasi pelaksanaan penyembelihan berada di area parkir PT. Dua Empat Tujuh. Idul adha menjadi semarak dengan banyaknya panitia yang ikut bekerjasama dalam pemotongan, penimbangan dan pembagian hewan qurban.

Berikut ini adalah peta rutin pelaksanaan Idul Adha 1435H :

idul adha 247


Idul qurban dalam sebuah ayat Al-Quran :

…“Dan telah Kami jadikan untuk kamu unta-unta itu sebagian dari syiar Allah, kamu memperoleh kebaikan yang banyak padanya, maka sebutlah olehmu nama Allah ketika kamu menyembelihnya dalam keadaan berdiri (dan telah terikat). Kemudian apabila telah roboh (mati), maka makanlah sebagiannya dan beri makanlah orang yang rela dengan apa yang ada padanya (yang tidak meminta-minta) dan orang yang meminta.” (Al-Hajj: 36)


Kerjasama Solusi247 Dengan ITS

PT. Dua Empat Tujuh dan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya telah melakukan penandatanganan Memorandum of Understanding (MoU) pada hari Rabu, 8 Mei 2013. Bertempat di gedung senat rektorat ITS Surabaya, acara penandatanganan ini dihadiri oleh Wakil rektor di bidang penelitian, inovasi dan kerjasama ITS, Bapak Prof. Dr. Darminto.

Hadir juga Bapak Prof. Surjo Adji selaku kepala badan kerjasama, inovasi dan bisnis, Bapak Dr. Saut Gurning selaku direktur pusat kerjasama dan promosi serta Bapak Prof. Gamantyo. Dari PT. Dua Empat Tujuh, hadir Bapak Beno Pradekso selaku direktur utama beserta team, serta hadir juga Bapak Dr. Andrian Andaya selaku direktur International Research Centre for Telecommunications and Radar (IRCTR) Indonesia.

Selain itu juga, acara ini dihadiri oleh dosen, pengurus rektorat beserta mahasiswa ITS. Maksud dan tujuan dari perjanjian kerjasama ini adalah untuk mengadakan kerjasama dalam bidang penelititan, pendidikan atau pelatihan, pengembangan produk dan pemasaran, penyediaan alat, tempat kerja, fasilitas dan dana, pertukaran tenaga ahli dan teknisi, serta pertemuan ilmiah, dalam rangka pengembangan industri teknologi informasi dan telekomunikasi sesuai dengan fungsi serta wewenang dari masing-masing pihak. Sebelum penandatangan, dipaparkan mengenai pengenalan perusahaan PT. Dua Empat Tujuh beserta produk dan riset yang dimiliki. Setelah penandatanganan dilakukan diskusi ringan mengenai permasalahan kelautan dan perairan Indonesia. Diharapkan PT. Dua Empat Tujuh dan ITS mampu bersinergi untuk menangani permasalah bangsa yang ada untuk menjadi solusi yang tepat dan efektif untuk bangsa Indonesia.